SonarQube和JaCoCo的個人測試代碼覆蓋率

圍繞JaCoCo聽眾人工制品的一個警告。雖然在文檔中不清楚，但是當JaCoCo偵聽器版本與SonarQube中安裝的Java插件的版本匹配時，似乎獲得了jia效果。在這種情況下，由于我們在SonarQube中安裝的Java插件是2.3版，我們使用了listener artefact 2.3版本。我們還用監ting器1.2測試了同樣好的結果，但為了防止任何未來的沖突，我們建議保持版本一致。

運行分析

一旦完成了項目配置的更改，您只需要重新執行SonarQube分析即可查看新的報告。

根據您安裝的SonarQube Java版本，配置有所不同。

在舊版本中運行分析

當使用的Java插件版本是2.1或更早的版本時，應該在分析執行時才能啟用該配置文件，中國sonarqube 規則，并且只有當分析執行時。這意味著現在需要發射聲納：聲納目標作為單獨的Maven構建（建議這樣做，但在許多情況下，您可以在一次運行中執行所有目標）。在我們的寵物診suo版本的情況下：

>mvn清潔驗證-P貨 - tomcat，硒測試，jmeter測試

>mvn sonar：聲納-P覆蓋率測試

如果您的構建是由Jenkins工作觸發的，那么新的配置文件應該添加到后期制作操作中，中國sonarqube 規則，如此屏幕截圖中所示：

SonarSource簡介

我們建立了一個 '商品' 解決方案來管理代碼質量。要做到這一點， 提供hao的產品是不夠的。產品也必須與整個生態系統在開發過程中發揮良好的作用， 否則它們將根本不會被使用 (至少在我們所期望的規模上)。正是基于這一點， 我們建立了 SonarQube 和 SonarLint。與生成系統

SonarQube 與標準構建系統緊密集成， 提供零配置方法。通過與liu行的構建系統 (如 Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成， 我們提供了一種快速的掃描項目的方法， 很少或根本沒有配置。但這并不是唯yi的好處: 這種集成也意味著這種分析 '配置' 將始終是xin的， 因為它是用來構建項目的， 因此在長期運行過程中保持平穩。生成系統ci 引擎與CI 引擎

SonarQube 集成了liu行的連續集成引擎， 如詹金斯和 TFS。SonarQube 與構建系統的集成加上簡單的命令分析線機制， 意味著 SonarQube 已經很容易地與 CI 引擎集成。但是， 我們已經更進一步地提供了額外的集成與 CI 引擎， 如詹金斯和 TFS 通過啟用一鍵式體驗集成 SonarQube 掃描到構建。與ide

開發人員在他們喜歡的 IDE 中獲得代碼質量的反饋。SonarLint 為開發人員提供了在 IDE 中直接對代碼質量的 real-time 反饋， 突出顯示了開發人員類型的問題， 以便將重點放在代碼上。ide公司系統與企業系統

作為企業產品， SonarQube 可以很容易地與現有系統集成，中國sonarqube 規則， 例如授權和身份驗證。SonarQube 帶有內置功能， 可與的安全系統 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等) 集成。身份驗證以及授權可以委派給這些系統。它還可以集成到大多數其他系統， 這得益于它強大的 API。與連續部署

SonarQube 提供了一個簡單的工具， 以集成到管道。SonarQube 提供了在連續交付過程的任何步驟中， 將代碼質量驗證 (稱為質量門) 掛鉤的能力。這使您能夠在代碼是否已通過您的預定義的代碼質量標準集的基礎上進行升級， 從而自動化了升級審批過程。

SonarSource 的產品和服務被世界各地的客戶所使用。所有規模的組織都在使用來自 SonarSource 的產品和服務提高生產率，北京sonarqube 規則， 降低風險， 終開發更好的軟件。

SonarQube 使軟件質量成為 Agirc 和 Arrco 軟件開發過程中的一個集成組件。Agirc & Arrco 是一家法國公司， 負責管理超過2200萬員工的補充養老金， 并在廣泛的行業、農業和商業領域擔任高管。計算和計算這許多客戶的養老金應該是昂貴的， 如果不是災難性的， 如果做錯了。Agirc 和 Arrco 真的需要的軟件， 以確保其業務運作順利運行， 其養老金得到正確和及時的評估。此外， 具有優異的軟件質量意味著更少的時間用于 bug 修復和提高開發新項目的效率。手動代碼檢查! = 軟件質量

早在 2008年， Agirc 和 Arrco 就意識到需要改進它的應用， 才能取得進展， 但它的編碼團隊根本不知道如何去做。質量過程于針對已知 bug 對小塊應用程序進行手動代碼檢查。作為一個短期的結果， 這些 bug 是固定的， 但進程留下的， 根本問題未觸及。在軟件質量過程的這個階段， Agirc 和 Arrco 面臨著許多組織共有的三關鍵挑戰:無法識別起始點， 并確定工作的優先級。團隊不知道在哪里開始改進， 或者快速獲勝的地方--如果他們還存在的話。無法看到需要多少改進， 并估計將質量提高到可接受水平的努力。無法阻止新創建的應用程序重新引入在現有應用程序中糾正的相同質量問題;再犯同樣的錯誤。SONARQUBE 使代碼的改進變得清晰和簡單

在2008年秋季， Agirc 和 Arrco 用 maven 2 取代了它的 maven 1 構建過程， 并且作為這個過程的一部分， 評估了幾個解決方案來支持不斷改進的軟件質量。經過大量研究， SonarQube 被選為在整個組織中管理軟件質量的集中解決方案。'首先 SonarQube 是一個簡單的， 當你開始使用它: 不需要龐大的配置' bastien Touzet， 應用建筑師在 Agirc Arrco。Touzet 還贊賞 SonarQube 融入開發環境的事實。'我們的特征之一是通過 SonarQube 插件進行 Eclipse 集成: 現在， 我們的開發人員可以看到并改進他們的代碼， 而不必在多個工具之間切換'。在實施了 SQALE 插件的技術債務評估， Touzet 說， 團隊受益于對軟件質量的關鍵措施的客觀衡量標準， 以及如何解決問題的跡象。SonarQube 的簡單和 user-friendliness 鼓勵組織中的每個人都參與進來， 密切關注 Agirc 和 Arrco 的軟件質量， 并采取具體的行動來改進它。例如， 在近的績效改善項目中， 一家專門的審計公司參與審查公司的 COBOL 批處理程序。然后， 團隊利用 SonarQube 的易擴展性， 根據審計結果開發新的 SonarQube 規則。現在， 整個開發團隊能夠遵循這些編碼標準， 避免在其應用程序中引入新的性能問題。新的開發人員立即知道如何確保批處理程序的效率， 避免引入新的問題。從改進代碼中獲得的優勢

長期以來， Agirc 和 Arrco 都低估了代碼質量改進的必要性。有一種模糊的理解認為需要改進， 但由于缺乏對問題的了解， 任何人都無法理解其范圍或重要性。在 2008年， SonarQube 首先提供了這種可見性， 現在它使軟件質量成為軟件開發過程中的一個不可分割的組成部分。今天， SonarQube 每天運行， 從50項目中分析超過240萬行代碼。整個組織參與并參與了嵌入式質量過程， 逐步提高了現有軟件的質量， 避免了新開發應用中的質量缺陷。公司及其200強的開發團隊專注于長期的、value-added 的活動， 而不是在救火模式下的短期手動 bug 修復。對 Agirc 和 Arrco 的業務影響是難以夸大的: 更好的軟件大大降低了錯養老金的風險， 并使公司能夠靈活地將其軟件迅速適應外部環境的變化。