SonarSource 的產品和服務被世界各地的客戶所使用。所有規模的組織都在使用來自 SonarSource 的產品和服務提高生產率， 降低風險， 終開發更好的軟件。

SonarQube 使軟件質量成為 Agirc 和 Arrco 軟件開發過程中的一個集成組件。Agirc & Arrco 是一家法國公司， 負責管理超過2200萬員工的補充養老金， 并在廣泛的行業、農業和商業領域擔任高管。計算和計算這許多客戶的養老金應該是昂貴的， 如果不是災難性的，代理商sonarqube， 如果做錯了。Agirc 和 Arrco 真的需要的軟件，代理商sonarqube安全審計， 以確保其業務運作順利運行， 其養老金得到正確和及時的評估。此外， 具有優異的軟件質量意味著更少的時間用于 bug 修復和提高開發新項目的效率。手動代碼檢查! = 軟件質量

早在 2008年， Agirc 和 Arrco 就意識到需要改進它的應用， 才能取得進展， 但它的編碼團隊根本不知道如何去做。質量過程于針對已知 bug 對小塊應用程序進行手動代碼檢查。作為一個短期的結果， 這些 bug 是固定的， 但進程留下的，代理商sonarqube價格， 根本問題未觸及。在軟件質量過程的這個階段， Agirc 和 Arrco 面臨著許多組織共有的三關鍵挑戰:無法識別起始點， 并確定工作的優先級。團隊不知道在哪里開始改進， 或者快速獲勝的地方--如果他們還存在的話。無法看到需要多少改進， 并估計將質量提高到可接受水平的努力。無法阻止新創建的應用程序重新引入在現有應用程序中糾正的相同質量問題;再犯同樣的錯誤。SONARQUBE 使代碼的改進變得清晰和簡單

在2008年秋季， Agirc 和 Arrco 用 maven 2 取代了它的 maven 1 構建過程， 并且作為這個過程的一部分， 評估了幾個解決方案來支持不斷改進的軟件質量。經過大量研究， SonarQube 被選為在整個組織中管理軟件質量的集中解決方案。'首先 SonarQube 是一個簡單的， 當你開始使用它: 不需要龐大的配置' bastien Touzet， 應用建筑師在 Agirc Arrco。Touzet 還贊賞 SonarQube 融入開發環境的事實。'我們的特征之一是通過 SonarQube 插件進行 Eclipse 集成: 現在， 我們的開發人員可以看到并改進他們的代碼， 而不必在多個工具之間切換'。在實施了 SQALE 插件的技術債務評估， Touzet 說， 團隊受益于對軟件質量的關鍵措施的客觀衡量標準， 以及如何解決問題的跡象。SonarQube 的簡單和 user-friendliness 鼓勵組織中的每個人都參與進來， 密切關注 Agirc 和 Arrco 的軟件質量， 并采取具體的行動來改進它。例如， 在近的績效改善項目中， 一家專門的審計公司參與審查公司的 COBOL 批處理程序。然后， 團隊利用 SonarQube 的易擴展性， 根據審計結果開發新的 SonarQube 規則。現在， 整個開發團隊能夠遵循這些編碼標準， 避免在其應用程序中引入新的性能問題。新的開發人員立即知道如何確保批處理程序的效率， 避免引入新的問題。從改進代碼中獲得的優勢

長期以來， Agirc 和 Arrco 都低估了代碼質量改進的必要性。有一種模糊的理解認為需要改進， 但由于缺乏對問題的了解， 任何人都無法理解其范圍或重要性。在 2008年， SonarQube 首先提供了這種可見性， 現在它使軟件質量成為軟件開發過程中的一個不可分割的組成部分。今天， SonarQube 每天運行， 從50項目中分析超過240萬行代碼。整個組織參與并參與了嵌入式質量過程， 逐步提高了現有軟件的質量， 避免了新開發應用中的質量缺陷。公司及其200強的開發團隊專注于長期的、value-added 的活動， 而不是在救火模式下的短期手動 bug 修復。對 Agirc 和 Arrco 的業務影響是難以夸大的: 更好的軟件大大降低了錯養老金的風險， 并使公司能夠靈活地將其軟件迅速適應外部環境的變化。

SonarSource

代碼質量是一個不斷增長的市場， 它是分析師對其大規模采用和大量投資回報的雷達。

介紹麥凱布的圈復雜度長期以來一直是事實上的標準測量方法的控制流的復雜性。它的目的是 '確定軟件模塊將很難測試或維護 '[1]， 但當它準確地計算xiao的測試用例需要完全覆蓋的方法， 它不是一個令人滿意的測量理解。這是因為具有相等圈復雜度的方法不一定存在同樣的困難， 維護， 導致一種感覺，測量 '啼狼' 由 over-valuing 一些結構， 而 under-valuing 其他構造.同時， 圈復雜度不再是全mian的。制定的Fortran 環境在 1976年， 它不包括現代語言結構， 如嘗試/捕zhuo，和 lambda。后， 因為每個方法都有一個xiao的圈復雜度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈復雜度的給定類是否一個大的、易于維護的域類， 或一個具有復雜控制流的小類。在類級別之外， 人們普遍承認， 圈復雜度的分數應用程序與它們的代碼總計行相關聯。換言之， 圈復雜度是在方法級別上很少使用。作為對這些問題的一種補救， 認知復雜性已經被制定來解決現代語言結構， 并產生的價值是有意義的類和應用程序級別。更重要的是， 它背離了基于數學模型， 使其能夠產生控制流的評估， 對應于程序員的直覺的精神， 或認知的努力， 需要了解這些流動.

使用SonarQube - Blockers進行PL / SQL分析

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PLSQL_BlockersCritical在上一篇文章中，代理商sonarqube經銷商，我們已經看到如何創建我們自己的PL / SQL質量配置文件，uo SonarQube默認配置文件中的所有132個現有規則。現在，我們可以重新啟動前面發起的分析。

這樣，我將能夠處理PL / SQL配置文件中存在的所有規則，并選擇我想要使用的規則，以便為我的演示環境創建PL / SQL儀表板。繼續閱讀→

此條目發布于2014年1月5日由Jean-Pierre FAYOLLE發行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube進行PL / SQL分析 - PL / SQL質量配置文件

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SonarQubePLSQL3在從Jenkins配置我們的第yi個PL / SQL分析后，我們啟動了它，現在我們可以在SonarQube儀表板中查看結果。

這將是一個機會，在我們的下一篇文章中討論和解釋SonarQube提出的PL / SQLjia實踐。但首先，我們來看看SonarQube PL / SQL質量配置文件中的規則。繼續閱讀→

Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月29日發布了SonarQube - PL / SQL。