車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種基于圖像處理和人工智能技術(shù)的自動(dòng)化系統(tǒng)，用于從車輛的動(dòng)態(tài)或靜態(tài)圖片中提取并識(shí)別車牌號(hào)碼。該系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)： 1. 圖像采集：通過攝像頭車輛經(jīng)過時(shí)的車牌圖像。 2. 圖像預(yù)處理：對(duì)采集的圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、二值化等操作，提高車牌字符的清晰度。 3. 車牌定位：利用模板匹配、邊緣檢測(cè)等方法確定車牌在圖像中的位置。 4. 字符分割：將車牌上的字符單獨(dú)分割出來，便于后續(xù)識(shí)別。 5. 特征提取：對(duì)每個(gè)字符提取特征，如形狀、紋理等，作為識(shí)別依據(jù)。 6. 識(shí)別算法：常用的方法有OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等）進(jìn)行字符識(shí)別。 7. 后處理：對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和修正，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。 車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)管理、交通監(jiān)控、抓拍等領(lǐng)域，有助于提率和減少人工成本，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。